Being Human in the Age of Artificial Intelligence – A tsunami of news (English Version)
Ser humano en la era de la inteligencia artificial – Un tsunami de noticias
Me tomaré prestado por un momento el nombre de un libro para el título de esta nueva entrada de blog, me parece necesario.
Está claro que luego del EMEA 2023, nos quedamos con muchas novedades muy importantes, pero se han encargado de remarcarnos de manera contundente los temas relacionados a la IA, IA e IA.
Lo que tenemos
Recordemos que Business Central ya aporta el poder de la IA con algunas funcionalidades para mejorar la forma de trabajar automatizando algunas tareas rutinarias, mejorando el servicio al cliente, la toma de decisiones y reducción de costes.
Aporta estas capacidades de manera nativa con funcionalidades estándar, a su vez permite a través de extensiones de terceros publicadas en el AppSource dotarnos de otras capacidades de IA, y también a través de servicios como Azure OpenAI podemos extender estas funcionalidades de IA. Aquí tenemos información de demostración para explorar esta propuesta:
https://github.com/microsoft/BCTech/tree/master/samples/AzureOpenAI
Aquí las funcionalidades nativas comentadas:
- Asistencia de redacción basada en IA a los usuarios que se encargan de redactar textos de marketing (descripciones de productos). What is AI-powered item marketing text with Copilot
- Prever las ventas potenciales basándose en datos históricos y proporciona una imagen clara de las roturas de existencias previstas. Basándose en la previsión, le ayuda a crear solicitudes de reaprovisionamiento para sus proveedores, ahorrándole tiempo. The Sales and Inventory Forecast Extension
- Predecir si las facturas de ventas se pagarán a tiempo, puede ayudarle a reducir las cuentas pendientes de cobro y a afinar su estrategia de cobros. The Late Payment Prediction Extension
- Crear una previsión completa del flujo de caja, mejorando la toma de decisiones y manteniéndole en control de su flujo de caja. Setting Up Cash Flow Analysis
- Acceso a escenarios basados en la nube inteligente, como los KPI basados en aprendizaje automático o la visualización de sus datos en Power BI. Intelligent Insights in Business Central Online
Lo que se viene
Tomando como referencia dos eventos importantes como lo son:
- Business Central Launch Event: https://aka.ms/BCLE
- Directions EMEA 2023: https://www.directionsforpartners.com/conferences-and-events/directions/emea-2023/program
Les compartiré algunas de las funcionalidades que tendremos disponibles desde esta versión mayor 23 (2023 Wave 2) .
En el siguiente enlace https://aka.ms/BCLE contamos con los videos explicativos de los siguientes temas:
Compartiré también algunas imágenes que he tomado prestadas de publicaciones realizadas por varias personas que tuvieron a bien compartir por las redes de estos eventos.
Conciliación de cuentas bancarias más rápida con Copilot
Integre fácilmente la IA generativa en sus soluciones de AL
Obtenga sugerencias de textos de marketing con Copilot
Generar vistas de análisis con Copilot
Creación de colas de proyecto con Copilot
Panel de Chat Copilot
¿Quiere preguntar a Copilot sobre sus datos de Business Central? Copilot en Business Central: https://www.youtube.com/watch?v=x3JRIe0X5og
Mucho más…
Y Mucho más…
Aprender a domar a la bestia
Un problema puede ser la escasez de datos ya que para encontrar patrones, los modelos suelen requerir grandes cantidades de datos. Cualquier resultado será sesgado e incorrecto si los datos son insuficientes o hay grandes lagunas en los que se proporcionan.
Además se puede encontrar dificultades en situaciones complejas o inesperadas que requieran una decisión subjetiva y creatividad. La intervención humana es fundamental en estos casos para adaptarse a situaciones únicas y tomar decisiones informadas.
Los sistemas de IA pueden tener dificultades para comprender una información específica. Las interpretaciones erróneas pueden dar lugar a respuestas o acciones inadecuadas. Por lo que se debe revisar y ajustar el contenido generado por la IA con el fin de garantizar una comunicación correcta.
La parte humana debe estar presente
Aunque la IA generativa tiene un enorme potencial, es fundamental comprender sus limitaciones y las áreas en las que se requiere interacción humana y revisión.
No debe esperarse que un modelo de IA sustituya inmediatamente a los modelos de previsión existentes que una organización ha estado utilizando con éxito. Puede acompañarla y complementarla, y porque no en el futuro mejorarla o corregirla. La revisión y la interacción humanas siguen siendo necesarias para verificar los resultados de la IA y mantener la responsabilidad.
La IA ha provocado ahora estas discusiones profundas de una manera que ninguna otra tecnología lo ha hecho.
Aunque habrá retos, peligros y dificultades, lo interesante es que venimos explorando lo que significa ser humano en muchos aspectos, situaciones y decisiones.
Being Human in the Age of Artificial Intelligence – A tsunami of news
I will borrow for a moment the name of a book for the title of this new blog post, it seems necessary.
It is clear that after EMEA 2023, we are left with a lot of very important news, but they have taken care to strongly emphasize the topics related to AI, AI and AI.
What we have
Let’s remember that Business Central already brings the power of AI with some functionalities to improve the way of working by automating some routine tasks, improving customer service, decision making and cost reduction.
It brings these capabilities natively with standard functionalities, in turn it allows through third party extensions published in the AppSource to provide us with other AI capabilities, and also through services such as Azure OpenAI we can extend these AI functionalities. Here is some demo information to explore this proposal:
https://github.com/microsoft/BCTech/tree/master/samples/AzureOpenAI
Here are the commented native functionalities:
- AI-based writing assistance to users who are in charge of writing marketing copy (product descriptions). What is AI-powered item marketing text with Copilot
- Forecast potential sales based on historical data and provides a clear picture of expected stock-outs. Based on the forecast, it helps you create replenishment requests for your suppliers, saving you time. The Sales and Inventory Forecast Extension
- Predicting whether sales invoices will be paid on time can help you reduce accounts receivable and sharpen your collections strategy. The Late Payment Prediction Extension
- Create a complete cash flow forecast, improving decision making and keeping you in control of your cash flow. Setting Up Cash Flow Analysis
- Access to intelligent cloud-based scenarios, such as machine learning-based KPIs or visualization of your data in Power BI. Intelligent Insights in Business Central Online
What’s next
Taking as a reference two important events:
- Business Central Launch Event: https://aka.ms/BCLE
- Directions EMEA 2023: https://www.directionsforpartners.com/conferences-and-events/directions/emea-2023/program
I will share with you some of the features that will be available from this major release 23 (2023 Wave 2).
In the following link https://aka.ms/BCLE we have explanatory videos on the following topics:
I will also share some images that I have borrowed from publications made by several people who were kind enough to share through the networks of these events.
Complete bank account reconciliation with Copilot
Easily integrate generative AI into your AL solutions
Get marketing text suggestions with Copilot
Generate analysis views with Copilot
Creating job queues with Copilot
Copilot Chat Panel
Want to ask Copilot about your Business Central data? Copilot in Business Central: https://www.youtube.com/watch?v=x3JRIe0X5og
Much more…
And much more…
Learning to tame the beast
One problem can be data sparsity since to find patterns, models often require large amounts of data. Any results will be biased and incorrect if the data are insufficient or there are large gaps in the data provided.
In addition, difficulties may be encountered in complex or unexpected situations that require subjective decision-making and creativity. Human intervention is critical in these cases to adapt to unique situations and make informed decisions.
AI systems may have difficulty understanding specific information. Misinterpretations may result in inappropriate responses or actions. Therefore, AI-generated content must be reviewed and adjusted to ensure correct communication.
The human side must be present
While generative AI has enormous potential, it is critical to understand its limitations and the areas where human interaction and review are required.
An AI model should not be expected to immediately replace existing forecasting models that an organization has been using successfully. It can accompany and complement it, and why not in the future improve or correct it. Human review and interaction are still necessary to verify AI results and maintain accountability.
AI has now sparked these deep discussions in a way that no other technology has.
Although there will be challenges, dangers and difficulties, the interesting thing is that we are exploring what it means to be human in many aspects, situations and decisions.
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