Gerardo Rentería Blog

🌍 Climate Intelligence for Business Central: Transforming Weather Data into Sustainable Decisions 🚀 (English Version)

🌍 Inteligencia Climática para Business Central: Transformando Datos Meteorológicos en Decisiones Sostenibles 🚀

Hace unos meses, mientras revisaba las capacidades de la API de OpenWeatherMap, me surgió una idea: potenciar Business Central para que no solo gestione pedidos, sino que optimice proactivamente la logística basándose en inteligencia meteorológica e intentar reducir la huella de carbono.

Por lo que, la idea principal para optimizar la sostenibilidad empresarial era la de obtener datos reales meteorológicos que permitan tomar decisiones proactivas. De esta manera, permite que los equipos de logística anticipen riesgos meteorológicos, optimicen rutas de envío y de cierta manera reduzcan emisiones de forma automática.

Pensando en empresas comprometidas con ESG, departamentos de logística o finalmente a cualquier organización, propongo como punto de partida la siguiente solución de 2 módulos:

• Gestión de información meteorológica
• Riesgo climático y sostenibilidad

Los usuarios pueden obtener datos meteorológicos desde la ficha del cliente, proveedor, direcciones de envío, pedidos de compra y venta. Siguiendo el siguiente flujo, en el cual utilizamos 2 apis que nos ofrece el proveedor.

• https://api.openweathermap.org/geo/: Mapeo de direcciones → coordenadas GPS.
• https://api.openweathermap.org/data/: Mapeo de datos meteorológicos → Temperatura, descripción, viento, otros.

Las coordenadas de los ZIP (Código postal) son guardadas en una tabla de información.

De igual manera se guardan los datos meteorológicos de ese momento en esa ubicación.

Una de las características más innovadoras del sistema es la integración del OpenWeatherMap AI Assistant API, que permite hacer consultas en lenguaje natural y recibir análisis contextual inteligente. Por ejemplo, al preguntar «¿Cómo está el clima hoy en Lleida y es adecuado para hacer entregas con vehículos eléctricos?», el asistente responde:

«El clima actual en Lleida muestra cielo despejado, temperaturas alrededor de 35.87°C y baja humedad del 32%. La visibilidad es excelente y las condiciones del viento son suaves. Estas condiciones favorables sugieren que es un día adecuado para usar vehículos eléctricos para entregas. Sin embargo, sería prudente monitorear el nivel de batería y planificar las rutas de manera eficiente para evitar quedarse sin batería durante las entregas»

📢 Esta capacidad de análisis contextual permite que los equipos de logística tomen decisiones informadas.

En la siguiente página se centra la gestión de la solución de la sostenibilidad / clima a través de estas opciones:

• Climate Analysis → Dashboard principal con análisis agregado.
  • Analyze All Order:💡Analiza automáticamente todos los pedidos en un período de 90 días para calcular su riesgo climático y impacto de sostenibilidad.❗
  • Generate Demo: Genera datos de demostración con pedidos de ejemplo.
  • Refresh Analysis: Permite mantener el análisis climático siempre al día, combinando los datos del pedido con información meteorológica actualizada para proporcionar métricas de sostenibilidad precisas y recomendaciones de optimización relevantes al momento actual.
• Sustainability Reports → Reportes ejecutivos de impacto ambiental.
  • Reportes: Se pueden implementar varios reportes detallados de impacto climático y sostenibilidad.
  • Exportación: Simula una exportación de datos al módulo de Sostenibilidad de Business Central. En el ejemplo, se evalúa todos los pedidos para identificar riesgos climáticos, calcula puntuaciones promedio de riesgo y cuantifica las oportunidades de ahorro de CO2
• AI Insights → Recomendaciones inteligentes del asistente IA.

El análisis de las órdenes siguen el siguiente flujo:

📢Los valores son de demostración y requieren revisión empresarial. Son referenciales.

La información obtenida de este análisis contiene:

• Estimated CO2 Impact: Calcula el impacto base de CO2 en kilogramos según el tipo de documento y ubicación.
• Weather Adjusted CO2: Ajusta el CO2 estimado según las condiciones climáticas adversas. Aplica multiplicadores de riesgo.
• CO2 Savings Potential: Calcula el potencial de ahorro de CO2 que se puede lograr optimizando el envío.
• Risk Score: Genera una puntuación numérica de 0-100 combinando tres factores: temperatura extrema, condiciones climáticas y alertas climáticas.
• Climate Risk Level: Convierte el Risk Score en categorías de riesgo: Low, Medium, High, Critical.
• Sustainability Score: Genera una calificación tipo académica (A+, A, B, C, D) basada en el potencial de ahorro de CO2 y ajustada por el nivel de riesgo.
• Optimization Recommendation: Proporciona recomendaciones inteligentes específicas según el nivel de riesgo.

Además, podríamos crear filtros dinámicos del análisis climático:

• All: Análisis integral de todos los pedidos con su impacto climático.
• High Risk Orders: Pedidos en zonas de riesgo climático crítico.
• Sustainability Opportunities: Pedidos con potencial de ahorro de CO2.

Demostración de la Potencia de la IA Climática – 3 Casos de Negocio Reales:

• ¿Qué días de la semana son óptimos para realizar entregas en Santander, considerando las condiciones climáticas y el consumo de combustible?: Para realizar entregas en Santander, te recomiendo considerar los siguientes días de la semana: – Lunes (17 de agosto): Habrá lluvia moderada con un total de 19.3 mm. La temperatura máxima alcanzará los 22.69 °C. Esto puede afectar la visibilidad y el consumo de combustible, así que ten precaución. – Martes (18 de agosto): También se espera lluvia ligera, con un total de 5.28 mm. La optimización de entregas podría verse afectada por condiciones de humedad. – Miércoles (19 de agosto): Habrá lluvias moderadas, con 4.46 mm esperados. La temperatura será más estable, pero aún así es recomendable planificar rutas considerando el pronóstico. – Jueves (20 de agosto): La previsión indica lluvia moderada con 19.52 mm. Las condiciones climáticas no serán ideales para entregas, así que es mejor evitar actividades al aire libre. – Viernes (21 de agosto): Se pronostica también lluvia moderada con 12.69 mm. Aunque la temperatura será agradable, se deben considerar las condiciones de manejo. Considera realizar tus entregas en días con menor probabilidad de lluvia, como sábado y domingo, donde existe previsión de clima más favorable para actividades al aire libre.
• ¿Las condiciones climáticas actuales del sur de Argentina permiten el uso de sistemas de refrigeración naturales en lugar del aire acondicionado?: Las condiciones climáticas actuales en el sur de Argentina muestran una temperatura de aproximadamente 4.24 °C (277.39 K) con una sensación térmica de 0.61 °C (272.76 K). La humedad es alta, al 79%, lo que indica una atmósfera bastante cargada de humedad. Dado que la temperatura es relativamente fresca y la humedad es alta, es posible que el uso de sistemas de refrigeración naturales, como la ventilación cruzada o el uso de ventiladores, sea suficiente para mantener un ambiente cómodo. Sin embargo, si la humedad provoca una sensación de incomodidad, podrías considerar el uso de aire acondicionado para un mejor control de la temperatura y la humedad.
• ¿Las condiciones meteorológicas de los próximos 10 días en Madrid son favorables para el vertido de hormigón en nuestra obra, considerando los estándares de calidad y el consumo energético de equipos de curado?: Las condiciones meteorológicas en Madrid para los próximos 10 días presentan un buen panorama para el vertido de hormigón. Tendrás días mayormente despejados y algunas jornadas con pocas nubes y probabilidad de lluvia ligera, donde el tiempo ideal y las temperaturas son favorables. Aquí tienes un resumen de las condiciones: – Días claros: 15, 17 y (posiblemente) 18 de agosto. – Días con probabilidad de lluvia ligera: 16 de agosto. – Temperaturas: Variaciones entre 292.48 K y 313.08 K (aproximadamente 19.3 °C a 40 °C) y baja humedad, lo cual es favorable para el curado del hormigón. Siempre es recomendable monitorear la previsión del tiempo con regularidad y ajustar los planes conforme a las condiciones climáticas. ¡Buena suerte en tu proyecto!.

Esta solución intenta demostrar cómo la inteligencia artificial aplicada puede generar valor empresarial medible mediante ahorros en reenvíos y daños por clima adverso. Lo veo como un punto de partida para explorar cómo los datos ambientales pueden transformar los procesos de negocio. Tampoco nos limitemos al clima; podríamos expandir este análisis por ejemplo al tráfico.

El código se encuentra aquí, por si quieres revisarlo: Blog/GDRGDev_WeatherSustainability at main · gdrgdev/Blog

Espero que esta información te ayude.

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🌍 Climate Intelligence for Business Central: Transforming Weather Data into Sustainable Decisions 🚀

A few months ago, while reviewing the capabilities of the OpenWeatherMap API, I came up with an idea: to enhance Business Central so that it not only manages orders, but also proactively optimizes logistics based on weather intelligence and attempts to reduce the carbon footprint.

Therefore, the main idea for optimizing business sustainability was to obtain real-world weather data that enables proactive decision-making. This allows logistics teams to anticipate weather risks, optimize shipping routes, and, in a sense, automatically reduce emissions.

Considering companies committed to ESG, logistics departments, or ultimately any organization, I propose the following two-module solution as a starting point:

• Meteorological information management
• Climate risk and sustainability

Users can obtain weather data from customer and supplier records, shipping addresses, purchase and sales orders, and more. Follow the flow below, in which we use two APIs provided by the supplier.

• https://api.openweathermap.org/geo/: Address mapping → GPS coordinates.
• https://api.openweathermap.org/data/: Weather data mapping → Temperature, description, wind, others.

The ZIP (Postal Code) coordinates are stored in an information table.

The weather data for that time in that location is also stored in the following table.

One of the system’s most innovative features is the integration of the OpenWeatherMap AI Assistant API, which allows users to submit queries in natural language and receive intelligent contextual analysis. For example, when asked, «What’s the weather like today in Lleida, and is it suitable for electric vehicle deliveries?», the assistant responds:

«The current weather in Lleida shows clear skies, temperatures around 35.87°C, and a low humidity of 32%. The visibility is excellent, and wind conditions are gentle. These favorable conditions suggest it is a suitable day for using electric vehicles for deliveries. However, it would be wise to monitor the battery level and plan your routes efficiently to avoid running out of battery during your deliveries.»

📢 This contextual analysis capability enables logistics teams to make informed decisions.

The following page focuses on managing the sustainability/climate solution through these options:

• Climate Analysis → Main dashboard with aggregated analytics.
  • Analyze All Order:💡Automatically analyzes all orders over a 90-day period to calculate their climate risk and sustainability impact.❗
  • Generate Demo: Generate demo data with sample orders.
  • Refresh Analysis: It allows for up-to-date climate analysis, combining order data with updated weather information to provide accurate sustainability metrics and optimization recommendations relevant to the current situation.
• Sustainability Reports → Executive environmental impact reports.
  • Reports: Various detailed climate impact and sustainability reports can be implemented.
  • Export: Simulates a data export to the Business Central Sustainability module. In the example, all orders are evaluated to identify climate risks, average risk scores are calculated, and CO2 savings opportunities are quantified.
• AI Insights → Smart recommendations from the AI assistant.

The analysis of the orders follows the following flow:

📢The values are for demonstration purposes only and require business review. They are for reference purposes only.

The information obtained from this analysis contains:

• Estimated CO2 Impact: Calculates the base CO2 impact in kilograms based on document type and location.
• Weather Adjusted CO2: Adjusts the estimated CO2 for adverse weather conditions. Applies risk multipliers.
• CO2 Savings Potential: Calculates the potential CO2 savings that can be achieved by optimizing shipping.
• Risk Score: Generates a numerical score from 0-100 by combining three factors: extreme temperature, weather conditions, and weather alerts.
• Climate Risk Level: Converts the Risk Score into risk categories: Low, Medium, High, Critical.
• Sustainability Score: Generates an academic-type grade (A+, A, B, C, D) based on the CO2 savings potential and adjusted for the risk level.
• Optimization Recommendation: Provides targeted intelligent recommendations based on the risk level.

In addition, we could create dynamic filters for climate analysis:

• All: Comprehensive analysis of all orders and their climate impact.
• High Risk Orders: Orders in critical climate risk areas.
• Sustainability Opportunities: Orders with potential for CO2 savings.

Demonstrating the Power of Climate AI – 3 Real Business Cases:

• Which days of the week are optimal for making deliveries in Santander, considering weather conditions and fuel consumption?: For deliveries in Santander, I recommend considering the following days of the week: – Monday (August 17): There will be moderate rain with a total of 19.3 mm (0.75 in). The maximum temperature will reach 22.69 °C (72.14 °F). This may affect visibility and fuel consumption, so be cautious. – Tuesday (August 18): Light rain is also expected, with a total of 5.28 mm (0.21 in). Delivery optimization could be affected by humid conditions. – Wednesday (August 19): There will be moderate rain, with 4.46 mm (0.17 in) expected. The temperature will be more stable, but it is still advisable to plan routes considering the forecast. – Thursday (August 20): The forecast calls for moderate rain with 19.52 mm (0.75 in). Weather conditions will not be ideal for deliveries, so it is best to avoid outdoor activities. – Friday (August 21): Moderate rain is also forecast, with 12.69 mm (0.5 in). Although temperatures will be pleasant, driving conditions should be considered. Consider making your deliveries on days with a lower chance of rain, such as Saturday and Sunday, when the weather forecast is more favorable for outdoor activities.
• Do the current weather conditions in southern Argentina allow for the use of natural cooling systems instead of air conditioning?: Current weather conditions in southern Argentina show a temperature of approximately 4.24°C (277.39 K) with a wind chill of 0.61°C (272.76 K). Humidity is high, at 79%, indicating a fairly moisture-laden atmosphere. Since the temperature is relatively cool and the humidity is high, natural cooling systems such as cross ventilation or fans may be sufficient to maintain a comfortable environment. However, if the humidity is causing discomfort, you might consider using air conditioning to better control temperature and humidity.
• Are the weather conditions in Madrid favorable for pouring concrete at our site over the next 10 days, considering quality standards and the energy consumption of curing equipment? The weather conditions in Madrid for the next 10 days present a good outlook for pouring concrete. You will have mostly clear days and some days with few clouds and a chance of light rain, where ideal weather and temperatures are favorable. Here is a summary of the conditions: – Clear days: August 15, 17, and (possibly) 18. – Days with a chance of light rain: August 16. – Temperatures: Variations between 292.48 K and 313.08 K (approximately 19.3°C to 40°C) and low humidity, which is favorable for curing concrete. It is always advisable to monitor the weather forecast regularly and adjust plans accordingly. Good luck with your project!

This solution attempts to demonstrate how applied artificial intelligence can generate measurable business value through savings in reshipments and damage from adverse weather conditions. I see it as a starting point for exploring how environmental data can transform business processes. Let’s not limit ourselves to just the weather; we could expand this analysis to traffic, for example.

The code is here, if you’d like to check it out: Blog/GDRGDev_WeatherSustainability at main · gdrgdev/Blog

I hope this information helps you.

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Más información / More information:

• Weather API – OpenWeatherMap